Yapay Zekâ
Çözümleri.
Model kovalamıyoruz; iş sonucu üretiyoruz. Otomasyonu, öngörüyü ve üretken üretimi ekibinizin bir üyesine çeviriyoruz.
Roimake, pazarlama ve operasyon için yapay zekâ çözümleri geliştiren İstanbul merkezli bir ekiptir. Tekrar eden işi otomasyona, dağınık veriyi öngörüye, içerik üretimini ölçülebilir bir akışa çeviririz. Her proje tek bir işi hedefleyen küçük bir pilotla başlar; getirisi rakamla görülmeden yaygınlaştırılmaz. Prompt'lar, akışlar ve model hesapları sizin adınıza kalır.
Projeni konuşalım ↗Yapay zekâ bir araç değil, bir kastır; çalıştıkça güçlenir.
Demo etkileyicidir; üretim zordur. Biz ikincisini yaparız: iş akışınıza gömülü, ölçülebilir ve her hafta daha akıllı çalışan sistemler. Ekibiniz tekrar eden işi makineye bırakır, yargı gerektiren işe döner.
Fırsat haritası
Operasyonunuzu tarar, en yüksek getirili otomasyon adaylarını sıralarız.
Pilot & doğrulama
Haftalar içinde çalışan bir pilot; etki rakamla kanıtlanmadan ölçek yok.
Entegrasyon
Sistemi mevcut araçlarınıza gömeriz; yeni ekran değil, görünmez güç.
Ölçekleme & eğitim
Ekibinizi sisteme, sistemi verinize alıştırırız; sahiplik sizde kalır.
İnsan yargısını, makine hızıyla ölçekliyoruz.
Yapay zekâ çözümleri ne kapsar?
Yapay zekâ çözümleri, bir işletmenin belirli bir işini büyük dil modelleri ya da öngörü modelleriyle daha hızlı, daha ucuz ya da daha isabetli yapmasını sağlayan yazılım ve akışlardır. "Her şeyi yapay zekâ yapar" demiyoruz; yargı, sorumluluk ve müşteri ilişkisi ekipte kalır. Roimake'te bu hizmet beş alanda çalışır.
Pazarlama otomasyonu
Form dolduran kişinin sınıflandırılması, uygun e-posta ya da WhatsApp mesajının hazırlanması, CRM'e yazılması ve satış ekibine yönlendirilmesi gibi adımları tek akışa bağlarız. Model mesajı taslak olarak hazırlar; gönderim kuralı ve onay sizde kalır. Ticari e-posta ve SMS'te İYS ve KVKK kuralları akışın parçasıdır.
Üretken içerik akışları
Reklam metni varyantları, ürün açıklamaları, sosyal medya taslakları ve rapor özetleri için marka sesine bağlı üretim hatları kurarız. Amaç bin varyant üretmek değil, editörün önüne elenmiş üç iyi seçenek koymaktır. Yargı insanda kalır; bu görüşü AI kreatifi ölçekliyor yazısında anlattık.
Öngörü ve segmentasyon modelleri
Hangi müşteri ayrılmak üzere, hangi lead kapanmaya yakın, hangi ürün gelecek ay stok düşürür: mevcut verinizden bu soruları cevaplayan modeller kurarız. Model ancak düzenli veri varsa çalışır; veriniz dağınıksa önce veri analitiği ekibi ölçümü düzeltir.
İç araçlar ve asistanlar
Ekibinizin belgelerine, ürün bilgisine ya da satış geçmişine soru sorabildiği iç asistanlar; teklif hazırlayan, toplantı notunu CRM'e işleyen küçük araçlar. Müşteriye açık sohbet asistanı da bu başlığa girer, ama ancak yanlış cevabın maliyeti düşükse ve insana devir yolu varsa öneririz.
Entegrasyon
Model tek başına iş yapmaz; CRM, e-ticaret altyapısı, muhasebe ve reklam platformlarına bağlanmalıdır. Bağlantıyı yazılım ekibimiz kurar. Sistem, kendi ürünümüz Proje CRM dahil mevcut araçlarınıza gömülür; ekibin öğrenmesi gereken yeni bir ekran açmaz.
Kime uygun, kime uygun değil?
Yapay zekâ çözümleri her işletme için doğru ilk adım değildir. Kimin için doğru olduğunu, kimin için erken olduğunu baştan söyleyelim.
Uygun
- Aynı işi her gün elle tekrar eden ekipler: lead sınıflama, teklif yazma, ürün açıklaması, rapor derleme.
- Elinde düzenli veri (CRM, sipariş, reklam) olup bundan karar çıkaramayan şirketler.
- İçerik ihtiyacı üretim kapasitesini aşan markalar: çok kanal, çok dil, çok ürün.
- En çok iş yaptığımız alanlar: inşaat ve gayrimenkul, otomotiv, perakende ve e-ticaret, yeme-içme ve turizm, B2B ve üretim.
Uygun değil
- Süreci belirsiz olan işler. Ekibin kendi tarif edemediği işi model de yapamaz; önce süreç yazılır, sonra otomatikleştirilir.
- "Bizde de yapay zekâ olsun" diyenler. Somut bir işi ve ölçülebilir hedefi olmayan proje demo olarak kalır.
- Verisi olmayan ya da veriyi paylaşamayan işletmeler. Öngörü modeli için geçmiş veri şarttır; müşteri verisini modele vermek istemiyorsanız (haklı olabilirsiniz) kapsam daralır.
Pilot yaklaşımı: proje nasıl ilerler?
Büyük yapay zekâ projesi satmıyoruz; tek bir işi hedefleyen pilotla başlıyoruz. Süreler tipik değerlerdir, garanti değil; verinin hazırlığı ve entegrasyon sayısı belirler.
| Aşama | Ne yapıyoruz | Size teslim edilen | Sizden beklenen |
|---|---|---|---|
| Keşif (1-2 hafta) | Operasyonu ve pazarlama akışını tarar, tekrar eden işleri listeler, her birinin süresini ve maliyetini ölçeriz | Fırsat listesi: aday işler, tahmini getiri, veri ve KVKK notu; pilot için tek bir öneri | Süreç sahipleriyle 3-5 görüşme, örnek veri |
| Pilot (3-6 hafta) | Seçilen iş için çalışan bir akış kurar, gerçek veriyle ekibin bir bölümünde çalıştırırız | Çalışan pilot, kullanım kılavuzu, başlangıç değerleri | Pilotu kullanan 2-3 kişi, haftalık geri bildirim |
| Ölçüm (2-4 hafta) | Pilotu başlangıç değeriyle karşılaştırırız: zaman, maliyet, hata oranı, dönüşüm | Ölçüm raporu ve karar önerisi: yaygınlaştır, düzelt ya da bırak | Karar toplantısı |
| Yaygınlaştırma (4-8 hafta) | Akışı tüm ekibe ve sistemlere yayar, izleme ve hata bildirimi kurar, ekibi eğitiriz | Üretimde çalışan sistem, izleme paneli, eğitim oturumu, devir belgeleri | Sistem sahibi bir kişinin atanması |
Ölçüm aşamasında "bırak" kararı çıkabilir; bu başarısızlık değil, pilotun amacıdır. Bırakılan pilotun maliyeti, yaygınlaştırılmış yanlış projeden çok daha düşüktür.
Nerede işe yarar, nerede yaramaz?
Yapay zekâ ajansı olarak en sık verdiğimiz cevap "buna gerek yok" oluyor. Tablo, önerdiğimiz ve önermediğimiz durumları yan yana koyar:
| Kullanım alanı | Ne zaman öneririz | Ne zaman önermeyiz |
|---|---|---|
| Lead sınıflama ve yönlendirme | Ayda yüzlerce form geliyor, satış ekibi sıraya yetişemiyor | Ayda birkaç düzine lead varsa; bir kişi elle daha iyi yapar |
| Reklam ve içerik metni üretimi | Çok varyant, çok ürün, çok kanal var; metni onaylayan bir editör var | Marka sesi yazılı değilse; model neyi taklit edeceğini bilemez |
| Müşteriye açık sohbet asistanı | Soruların büyük kısmı tekrarlıyor, yanlış cevabın maliyeti düşük, insana devir yolu var | Sağlık, finans, hukuk gibi yanlış cevabın zarar verdiği alanlarda; şikâyet yönetiminde |
| Ayrılma ve satış öngörüsü | En az bir yıllık düzenli müşteri verisi var | Veri eksik ya da tutarsız; önce ölçüm düzeltilir |
| Rapor ve toplantı özeti | Haftalık tekrar eden raporlar, çok kaynaklı veri | Rapor zaten tek panelden okunuyorsa |
| Görsel üretimi | Taslak, varyant ve arka plan işleri; nihai kararı kreatif ekip veriyor | Ürün fotoğrafı yerine; gerçek olmayan görselin müşteriyi yanılttığı her durumda |
Arama tarafı ayrı bir konudur: markanızın yapay zekâ destekli arama sonuçlarında görünmesi bu hizmetin değil, GEO hizmetinin işidir.
Müşteri verisi modele gider mi, KVKK ne der?
Her projede ilk sorulan soru budur ve doğru sorudur. Aşağıdakiler bizim uygulamamızdır, hukuki görüş değildir; sözleşme öncesinde KVKK danışmanınızla doğrulanmasını öneririz.
- Ne gider, ne gitmez. Hangi verinin modele gönderileceği keşif aşamasında yazılır. Kişisel veri gerekmiyorsa gönderilmez; gerekiyorsa mümkün olan yerde maskelenir ya da anonimleştirilir.
- Yurt dışına aktarım. OpenAI, Anthropic ve Google gibi sağlayıcıların modelleri çoğunlukla yurt dışı sunucularda çalışır. Kişisel veri gönderiliyorsa bu, KVKK kapsamında yurt dışına aktarımdır ve Kanun'un öngördüğü şartlardan birine (ör. standart sözleşme, açık rıza) dayanmalıdır. Hangi yolun uygun olduğuna KVKK danışmanınızla birlikte karar verilir; gerekiyorsa veri Türkiye'de tutulan bir kurulum tercih edilir.
- Sağlayıcının veriyi eğitimde kullanması. Kurumsal API kullanımında sağlayıcıların çoğu veriyi model eğitiminde kullanmadığını beyan eder; bunu sözleşme ve hesap ayarı düzeyinde doğrular, belgeleriz.
- Aydınlatma ve rıza. Müşteriye açık bir asistan varsa kullanıcı, yapay zekâyla konuştuğunu ve verisinin nasıl işlendiğini görür. Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza adımı sisteme gömülür.
- Erişim ve kayıt. Model hesapları sizin adınıza açılır; kimin ne gönderdiği kaydedilir. Ayrılırken erişimimiz kaldırılır.
Ölçüm tarafında da aynı ilke geçerli: çerezsiz dönemde veriyi nasıl topladığımızı veri gizliliği çağında ölçüm yazısında anlattık.
Yapay zekâ projesinin getirisi nasıl ölçülür?
Yapay zekâ çözümlerinin getirisi, pilot başlamadan sabitlenen başlangıç değeriyle ölçülür; sonradan hatırlanan rakamla değil. Her pilot için en az bir ana metrik ve bir koruma metriği (kalite ya da hata oranı) seçilir.
| Metrik | Ne anlatır | Kaynak |
|---|---|---|
| İş başına süre | Aynı iş elle kaç dakika, akışla kaç dakika sürüyor | Pilot öncesi zaman ölçümü, sonrasında sistem kaydı |
| İş başına maliyet | Süre çarpı kişi maliyeti, artı model ve altyapı maliyeti; net fark | Muhasebe verisi, sağlayıcı faturası |
| Hata ve düzeltme oranı | Çıktının ne kadarı insan tarafından düzeltiliyor | Editör kaydı, örneklem incelemesi |
| Dönüşüm | Lead yanıt süresi kısaldığında kapanış oranı değişiyor mu | CRM, GA4 |
| Benimsenme | Ekip aracı gerçekten kullanıyor mu; kullanılmayan sistem getiri üretmez | Kullanım kayıtları |
Rapor ritmi diğer hizmetlerimizle aynıdır: her ayın başında önceki ayın raporu ve 30-45 dakikalık değerlendirme toplantısı; her metrik önceki ay ve başlangıç değeriyle yan yana. Reklam tarafındaki etkiyi performans pazarlama raporuyla birlikte okuruz.
Yapay zekâ danışmanlığı ücreti neye göre değişir?
Fiyatı sitede yazmıyoruz; çünkü bir e-posta taslak akışı ile CRM'e gömülü öngörü modeli aynı iş değildir. Ücret keşif sonunda yazılı teklifte netleşir ve şunlara bağlıdır:
- Keşif kapsamı. Kaç süreç taranacak, kaç görüşme yapılacak.
- Pilot sayısı ve karmaşıklığı. Tek akış mı, çok adımlı ve onaylı bir sistem mi.
- Entegrasyon sayısı. CRM, e-ticaret, muhasebe, reklam platformu: her bağlantı ayrı iştir.
- Veri hazırlığı. Veri dağınıksa temizleme ve ölçüm düzeltme kapsama girer.
- İşletme ve bakım. Yaygınlaştırma sonrası izleme, model güncellemesi ve destek aylık ayrı kalemdir.
Kapsamda olmayanlar: model sağlayıcısının kullanım ücreti (sizin hesabınızdan ödenir) · sunucu ve altyapı maliyeti · hukuki KVKK görüşü · reklam bütçesi · kapsam dışı yeni akışlar (ek teklifle).
Yapay zekâ ajansı nasıl seçilir?
Yapay zekâ çözümleri tekliflerini demonun etkileyiciliğiyle değil, şu altı soruya verilen cevapla karşılaştırın. Aynı soruları bize de sorun.
| Ölçüt | Sorulacak soru | İyi cevap neye benzer |
|---|---|---|
| Hedef | Hangi işi, hangi metrikle iyileştireceğiz? | Tek bir iş, başlangıç değeri ve hedef metrik yazılı |
| Pilot | Yaygınlaştırmadan önce küçük ölçekte deneyecek miyiz? | Süresi ve karar ölçütü belli bir pilot; "bırak" kararı seçenekler arasında |
| Veri | Verim nereye gidiyor, kim eğitimde kullanıyor? | Veri akış şeması, yurt dışı aktarım notu, sağlayıcı beyanı |
| Sahiplik | Prompt'lar, akışlar ve hesaplar kimin? | Tamamı müşterinin adına; ajans yetkili kullanıcı |
| Bağımlılık | Ajans giderse sistem çalışmaya devam eder mi? | Belgelenmiş akış, ekip eğitimi, devir listesi |
| Dürüstlük | Bu iş için yapay zekâ gerekli mi? | "Hayır, şu daha ucuz" diyebilen ajans |
Sözleşme, sahiplik ve çıkış
Yapay zekâ projelerinde en büyük korku ajansa bağımlı kalmaktır. Bunu baştan çözüyoruz:
- Aşama teslimli sözleşme. Proje işidir; keşif, pilot ve yaygınlaştırma ayrı teslim edilir. Bakım anlaşmasında taahhüt yoktur; 30 gün önceden bildirimle bırakılır.
- Her şey sizin adınıza. Model sağlayıcı hesapları, otomasyon altyapısı, prompt'lar, akış tanımları ve kaynak kod müşteriye aittir. Biz yetkili kullanıcı olarak çalışırız; şifre istemeyiz.
- Ayrılırken. Erişimimiz kaldırılır; akış belgeleri, prompt kütüphanesi, izleme panelleri ve eğitim kayıtları devredilir. Sistem bizsiz çalışacak biçimde kurulur.
Projenizde kim çalışır?
| Rol | Sorumluluk |
|---|---|
| Proje yöneticisi | Tek muhatabınız; keşif, takvim ve raporlar onda |
| Yapay zekâ mühendisi | Model seçimi, prompt tasarımı, akış kurulumu, değerlendirme |
| Yazılım geliştirici | Entegrasyon, iç araçlar, izleme |
| Veri analisti | Başlangıç değerleri, ölçüm raporu, öngörü modelinin verisi |
Mesai saatlerinde yazdığınız mesaja aynı gün dönüş yaparız. Pilot süresince haftalık, sonrasında aylık değerlendirme toplantısı yapılır.
Neden Roimake?
- Kendi işimizde kullanıyoruz. İçerik, rapor ve CRM akışlarımızda aynı sistemleri kendimiz çalıştırıyoruz; neyin işe yaradığını satmadan önce görüyoruz.
- Yazılım ekibi aynı çatıda. Model çıktısını CRM'e bağlayan, iç aracı yazan ekip ayrı bir tedarikçi değil.
- Sistem kurarız, tek seferlik çıktı değil. Yaklaşımımızı içerik değil sistem üretin yazısında anlattık.
- Gerekmiyorsa söyleriz. Keşif sonunda önerimiz "yapay zekâ değil, bir tablo" olabilir; bunu da yazılı veririz. Keşif için yazın.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ danışmanlığı ne iş yapar?
Hangi modelleri kullanıyorsunuz?
Yapay zekâ projesi ne kadar sürer?
Yapay zekâ çözümleri ücreti neye göre değişir?
Müşteri verimiz yurt dışına gider mi?
Ekibimiz işini kaybeder mi?
Küçük bir işletmeyiz, bize uygun mu?
Hazır bir araç yerine neden özel çözüm?
Prompt'lar ve akışlar kime ait?
Son güncelleme: 29 Eylül 2026
Konuyla ilgili yazılar
Tüm yazılar →AI kreatifi ölçekliyor, peki yargıyı kim veriyor?
Üretken araçlar bin varyant üretebilir; hangisinin markaya yakışacağına hâlâ insan karar veriyor.
Oku →Arama bitti mi? GEO çağında görünür olmak
Kullanıcılar cevapları artık mavi linklerde değil, üretken yanıtların içinde buluyor. Markanız o yanıtın neresinde?
Oku →Küçük markalar için GEO oyun kitabı
Büyük bütçe olmadan üretken aramada nasıl görünür olunur?
Oku →